CÓMO ALCANZAR LA WEB SEMÁNTICA: INGENIERÍA ONTOLÓGICA, UN ESTADO DEL ARTE
CÓMO ALCANZAR LA WEB SEMÁNTICA: INGENIERÍA ONTOLÓGICA, UN ESTADO DEL ARTE
Comunidad que persigue una web mas semantica!
 
CÓMO ALCANZAR LA WEB SEMÁNTICA: INGENIERÍA ONTOLÓGICA, UN ESTADO DEL ARTE
Principios para la construccion de ontologias
Componentes de las ontologías
Tipos de ontologias
Metodologías para el desarrollo de ontologías
Lenguajes Y Ambientes Para Construir Ontologías
¿Que es una Ontología?

Una Ontología define los términos básicos y las relaciones comprendidas en el vocabulario de un área temática así como las reglas para combinar términos y relaciones que permitan definir extensiones del vocabulario. Podemos decir que esta definición nos da unos delineamientos someros acerca de cómo proceder para construir una ontología: identificar los términos básicos y las relaciones entre ellos, identificar las reglas para combinar términos, definir dichos términos y relaciones. Note que de acuerdo con esta definición una ontología no sólo incluye los términos definidos explícitamente en ella, sino también aquellos términos que pueden ser deducidos a través de reglas. Luego, en 1993, la definición de Gruber (Gruber, 93) “una Ontología es una especificación explicita de una conceptualización” se convierte en la definición más referenciada en la literatura. En 1997, Borst (Borst, 97) modifica sutilmente la definición de Gruber diciendo que: “Las Ontologías son definidas como una especificación formal de una conceptualización compartida”.
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Las Ontologías como soporte de la Web semántica
Para que esto pueda llevarse a cabo, se necesita que el conocimiento de la Web esté representado de forma que sea legible por los ordenadores, esté consensuado, y sea reutilizable. Las ontologías proporcionan la vía para representar este conocimiento. El éxito de la Web semántica, según sus impulsores, se materializará en parte por la disposición a compartir ontologías que muestren comunidades y grupos en la Web.

En 1991, ARPA (Neches, 91) revolucionó la manera de construir sistemas inteligentes. Ellos propusieron lo siguiente: “Hoy día construir sistemas basados en conocimiento exige construir nuevas bases de conocimiento a partir de la nada”. Esto podría hacerse articulando componentes reutilizables. Los desarrolladores de sistemas pueden entonces preocuparse únicamente por construir conocimientos especializados y nuevos razonadores de acuerdo a la tarea específica de sus sistemas, utilizándolos para realizar algunos de sus razonamientos. De esta manera, el conocimiento declarativo, las técnicas de solución de problemas y los servicios de razonamiento serian todos ellos compartidos entre sistemas. Este enfoque facilitaría la construcción de grandes y mejores sistemas a bajo costo…”

Desde ellos, se han hecho considerables progresos en el desarrollo de las bases conceptuales para construir tecnologías que permitan compartir y rehusar componentes de conocimiento. Para permitir la distribución y reutilización del conocimiento y el razonamiento a través de los dominios y tareas, han sido desarrollados las Ontologías y los Métodos de Solución de Problemas MSP (Problem Solving Methods: PSMs).A las ontologías les concierne el conocimiento de dominio estático y los Métodos de Solución de Problemas con razonamiento dinámico sobre el conocimiento. La integración de ontologías y MSP es una posible solución para el “problema de interacción” (Bylander, 88) el cual indica que “la representación del conocimiento esta estrechamente ligada con la naturaleza del problema y la estrategia de inferencia que será aplicada en el problema”.